El Big Data se posiciona como una herramienta clave en los riesgos laborales

0
421
Los datos relacionados con el área de prevención de riesgos laborales y de salud y seguridad en el puesto de trabajo provienen fundamentalmente de la propia historia clínica de cada persona.
Durante la jornada ‘Recursos Humanos y Globality Health’, el Instituto para el Desarrollo e Integración de la Sanidad (Fundación IDIS) ha destacado la importancia del Big Data en la prevención de riesgos laborales y en la seguridad en el trabajo.
En concreto, el director de desarrollo corporativo de la Fundación IDIS, Fernando Mugarza, ha expuesto una serie de conceptos vinculados a la relevancia de los datos y su análisis procedimental y exhaustivo, con el fin de conseguir los “mejores resultados” de salud en el entorno laboral y disminuir los riesgos laborales.
“El desarrollo de iniciativas digitales que aporten un mayor valor a la sanidad en un contexto de globalización, donde la movilidad geográfica va en aumento, debe encaminar a la puesta en práctica de proyectos que optimicen la relación entre las compañías, desde su cultura y recursos humanos, las entidades sanitarias y los propios trabajadores ligados directamente en este entramado profesional, personal e internacional en el que nos encontramos”, ha declarado el experto.
Cabe matizar que los datos relacionados con el área de prevención de riesgos laborales y de salud y seguridad en el puesto de trabajo provienen fundamentalmente de la propia historia clínica de cada persona.
Todo ello teniendo también en cuenta aspectos como el medioambiente y entorno en el que se realiza el desempeño, las posibles enfermedades profesionales asociadas, el registro de accidentes de trabajo con sus principales causas y consecuencias, el registro de incapacidades temporales o los datos derivados de las entrevistas realizadas al empleado.
Por último, el representante del IDIS ha subrayado la necesidad de que toda estrategia de ‘Big Data’ que se quiera implantar en una organización tenga en cuenta aspectos como la identificación de fuentes e islas de datos, la recogida automatizada y sistematizada de los mismos, la apuesta por la simplicidad y la eficiencia y la búsqueda de una solución tecnológica y analítica adecuada desarrollada por una entidad que ofrezca experiencia, resultados y garantía.

 

Deja un comentario